PU上的小型神经网络 ，以近似某些事情
，否则在阴暗器或数据方面要做的事情非常昂贵 。

　　像Nvidia一样，英特尔一直在研究其自己的神经纹理压缩算法 ，尽管从技术上讲
，它是基于育碧开发的
。英特尔的系统与NVIDIA的系统有所不同，但它们均针对相同的最终结果 ，并且要减少高度详细材料的内存足迹和带宽要求。在视觉质量和压缩比方面
，将使用多个高分辨率纹理呈现一种金属表面，它将使用多种高分辨率纹理呈现 ，并用多种高分辨率纹理呈现压缩这种情况的标准方法并不完美 。

　　神经压缩最适合于许多层的材料，而英特尔和Nvidia则进行了一些演示
，展示了显着的VRAM负载
。但是，使用该技术的性能处罚很小 ，并且在大多数纹理负载上并不是真正可用的。因此
，如果您希望神经纹理压缩能够消除对许多VRAM的需求，那么您就无法运气 。

　　这是英特尔在演讲中唯一炫耀的事情 ，而AMD也没有太多话要说
。它的发言人乔·罗泽克（Joe Rozek）经历了完全不同的事情：用于最近的玩具商店演示的神经照明系统
，是的，这使我